一、项目详情

1. 项目概述

通过构建统一的数字化管理平台，整合各生产子系统数据，实现设备全生命周期线上化管理，提升矿山运营效率和安全管理水平；覆盖矿山提升系统、充填系统、选矿系统、尾矿库监测系统、人员定位系统、环境监测系统等六大核心生产环节。

2. 项目背景

金厂峪金矿隶属于中国黄金集团，是一座具有百年开采历史的现代化黄金矿山。矿山现采用地下开采方式，日处理矿石能力达15000吨，年产量约1634.71千克黄金。企业具备完善的管理体系和丰富的生产经验，在传统矿业管理中形成了成熟的管理模式。

数字化驱动转型包含：行业发展趋势，智慧矿山建设成为矿业发展的必然方向；集团战略要求，集团层面推动数字化、智能化转型战略；安全生产需求，国家对矿山安全生产监管要求日益严格；效率提升压力，面对深部开采和资源品质变化，需要通过技术手段挖潜增效；人才结构变化，新一代技术人员对数字化工作环境的需求。

二、现状分析

挑战一

“信息孤岛”严重：提升、充填、选矿、尾矿库监测、人员定位等子系统独立运行，数据不互通，管理层无法在统一的平台上获得全局生产与设备状态视图，指挥调度效率低。

解决方案一

多系统集成与集中监控：通过标准协议和定制化接口，将提升机、充填站、选厂、尾矿库等关键子系统的核心设备运行数据、报警信息、视频画面等，统一集成到智能监管平台的Web端指挥大屏和后台。实现了“一屏观全局，一网管全矿”。

挑战二

移动化与协同办公需求迫切：需要将设备日常点检、维修流程从纸质转移到线上，实现移动办公，提升一线人员工作效率和管理的可追溯性。

解决方案二

线上化流程与移动办公：将设备档案、点检标准、保养计划、维修工单等全部线上化。一线员工通过手机APP接收点检任务、扫码执行、上报故障、接单维修。管理层可实时查看任务进度和完成质量。

三、整体方案

系统架构

①　应用：根据业务场景和需求，基于平台实现设备管理、智能管控、数据集成等应用模块；

②　终端：根据使用场景，在用户使用电脑、调度室工作台和手机终端安装部署客户端程序，登陆系统后会进入门户进行使用；

③　集成平台：通过数据库读取采集其他系统的数据，保障不同系统数据的一致性、准确性和完整性；同时可通过超链接的方式集成其它系统。

金厂峪智能化监管平台架构图如下：

功能架构

该平台功能主要包括设备管理、智能管控、数据集成，以及APP应用和系统管理。详细的系统功能架构图如下：

技术架构

技术上的成熟稳定及一定程度的前瞻性，技术框架基于 SPring boot B/S 架构，MVC 分层及微服务相结合的开发模式。

模块化设计：业务功能采用模块化架构设计。

移动端：提供原生语言开发的 Android 应用 APP，同时支持 H5 页面嵌入其他第三方 APP。

数据存储：支持 MySQL、Oracle、SQLServer 关系型数据库以及非关系性大数据存储技术。

缓存：通过 Redis 集群缓存机制保证系统的承载及高并发性能。高性能搜索:通过 ES 实现大数据量下的高性能搜索。

服务器环境：支持 jdk1.8 及以上、centos7、Linux、Windows 环境。系统部署:支持物理机、虚拟机，支持独立部署、K8S+Docker 容器部署。

系统安全性：针对系统比较敏感的数据进行加密存储，数据间的访问采用 token 认证。系统间的数据传输采用 ssl 证书认证以及系统间的任何操作记录相关的访问操作日志。

服务治理：为了保障系统正常运行，系统提供相关的监控实时监控系统运行状态对非正常运行功能提供相关的预警提示功能。

数据安全性：为了确保数据丢失或者自然灾害等不可抗拒的因素造成的损害，我们可以对磁盘采用 RAID5 技术，以及对数据采用本地冷备技术以及开启异地远程定时备份技术。

四、主要功能

1.统一监控中心：

多系统通过标准协议和定制化接口，将提升机、充填站、选厂、尾矿库等关键子系统的核心设备运行数据、报警信息、视频画面等，统一集成到智能监管平台的Web端指挥大屏和后台。实现了“一屏观全局，一网管全矿”。

2. 设备全生命周期管理：

将设备档案、点检标准、巡检标准、保养标准、维修工单等全部线上化。一线员工通过手机APP接收点检任务、扫码执行、上报故障、接单维修。管理层可实时查看任务进度和完成质量。对设备进行全生命周期管理。

3. 数据分析与决策支持：

系统支持设备效能分析，包含设备点巡检、保养、维修的月度年度报表及统计分析，以及整体看板。

五、项目成果及价值

1.量化成果

• 功能活跃度：总共75个功能，目前功能活跃度70%。

• 客户日在线量：矿山目前总人数1256人，平均日在线126人，最高日在线人数165人。

• 数据采集覆盖率：目前矿山90%的智能子系统数据可以完成自动采集。

• •管理升级：报告、报表生成时间从8小时缩短至10分钟以内，数据准确率达99%，决策周期缩短60%。

2.项目价值

• 产品价值：为设备管理系统的产品化提供了更加丰富的有用的标准实例数据。